جهت رسیدن به اهداف فوق یک مدل شبیه سازی- بهینه سازی توسعه داده شد. به این منظور مدل هیدرولیکی شبکه آبرسانی شهرک های صنعتی ماهشهر، خرمشهر و اهواز 4 در استان خوزستان در محیط نرم افزار EPANET تهیه و به یک مدل بهینه سازی فراکاوشی متصل گردید. در این مطالعه یک الگوریتم بهینه سازی سازگارشونده(Self-Adaptive) بر پایه الگوریتم های ژنتیک (Genetic Algorithms)توسعه داده شدکه قادر است ضمن کمینه سازی تابع هدف قیود مسئله را نیز به تدریج تأمین نماید. در این تحقیق از عملگر جدیدی به نام آستانه دینامیک(Dynamic Threshold) در الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شد که سبب عملکرد بهتر بهینه سازی در خصوص مسائل بزرگ مقیاس و دارای پاسخ های محلی فراوان می شود. متغیرهای تصمیم گیری در این مدل شامل قطر لوله ها از لیست تجاری، موقعیت و ارتفاع مخازن و همچنین موقعیت و منحنی مشخصه پمپ ها در شبکه می باشند. این متغیرها به مدل EPANET معرفی شده و فشارها در گره ها و سرعت ها در لوله ها تعیین می شوند و به مدل بهینه سازی برگردانده می شوند. تابع هدف در این مطالعه هزینه شبکه به ازای متغیرهای معرفی شده از مدل بهینه سازی و قیود، میزان تعدی مقادیر فشار، سرعت، شاخص اعتمادپذیری و همچنین فشار جاکوفسکی (جهت کنترل ضربه قوچ) از حدود مجاز است. فرایند شبیه سازی و بهینه سازی تا جایی پیش می رود که کمترین هزینه شبکه با رعایت کلیه قیود حاصل شود.